SYSTOCK.
管理システム / Master Login
🔒 運営(ANKER&ZIMMER × WAVE443)専用。全アクセス・全操作を記録しています。
5回連続で失敗するとロックされます。本番環境ではさらに IP制限+二段階認証(Cloudflare Access)で保護。

学習AI(SYSTOCK Brain)

⚡ AIエンジン:Claude 常時接続私たちだけの中核資産
🔌 独自AI単体では戦いません。推論・言語処理はClaude APIに常時接続し、SYSTOCK独自の蓄積データ(下の学習要素)を掛け合わせる構成。「世界最高のAI × 誰も持っていないデータ」が本当の堀です。

買取情報・審査・利用・保守・相談――すべてのデータを学習し続ける専用AIを、ここに集約しました。下のプルダウンで項目を切り替えて、各エンジンの状態を確認できます。

🧠 表示する項目
モデル v37 / 毎週 自動再学習
Moat / 他社が真似できない理由
同じソフトは真似できても、SYSTOCKが積み上げた独自データと、それで育ったモデルは複製できません。時間とデータ量が堀の深さ。今日の1件の買取・1回の相談も、明日の精度に変わります。
学習済みレコード
0
計測イベントが材料
モデルバージョン
v1
運用開始
予測精度(需要)
データ蓄積後に算出
審査 自動化率
審査開始後に算出

🧩 学習要素の細分化(何を学んでいるか)

「なんとなく学習」ではなく、要素ごとに分けて蓄積・活用します。さらに細分化していく設計です。
学習要素ソースレコード使い道
システム要件買取審査の要件細分化0類似判定・自動設計・査定
価格・査定買取額×制作時間×成果0買取価格の自動最適化・時給適正化
需要シグナル検索・登録希望・ご意見箱・相談0需要予測・逆オファー・運営制作判断
利用行動全クリック・導入・お気に入り・閲覧0おすすめ・人気理由の分析
ワイヤーフレーム買取システム+MAKE操作0「作る」サービスの自動設計(1年後ローンチ)
Q&Aナレッジ運営QAの人の回答0シス君の自動回答率UP
クリエイター力制作時間・納品率・評価0ランク算定・買取率調整

🔁 データ・フライホイール(回るほど深くなる堀)

この循環が自動で回り続けるほど、差が開いていきます
① データ増
買取・利用・相談
② Brain学習
精度・予測 向上
③ 良い意思決定
最適な買取・提案
④ 満足・利用増
→ ①へ戻る

⬇️ 学習インプット(材料)

あらゆるイベントを構造化して吸収

📝 買取メタ情報(業種・用途・技術・コード量)

🤖 AI審査の結果と人の最終判断

🧭 登録時の希望(業種・用途・探し物)

🙌 導入・利用・デモ操作のログ

🔍 検索クエリ・閲覧・離脱

📮 ご意見箱・作ってほしいリクエスト

❓ 運営Q&A(人が答えたナレッジ)

🤝 相談内容・コンサル/補助金の成否

🛠️ 保守の継続・解約・問い合わせ

⬆️ 学習アウトプット(価値)

学習結果を各エンジンへ自動で還元

💴 買取価格の自動最適化(量×需要×保守転換)

📈 需要予測(業種×カテゴリの先読み)

🎯 保守転換スコア(誰が契約しそうか)

🛡️ 審査の自己改善(誤検知を学習で低減)

🔁 逆オファー自動生成(不足を作り手へ募集)

🗣️ シス君の回答強化(ユーザー/クリエイターの対応)

学習の成長(モデル精度の推移)

再学習のたびに精度が上がる=時間が味方

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

買取価格エンジン

コード量・需要・保守転換見込みから、¥1,000〜10,000で自動提示します。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

需要予測(業種×カテゴリ)

利用・検索・相談・登録希望から先読みします。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

保守転換スコア

「誰が保守契約しそうか」を予測。営業の優先順位づけに。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

逆オファー生成

需要ギャップ+リクエストから「作り手へ募集」を自動生成します。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

審査 自動化

人の最終判断を学習し、誤検知を下げ続けます。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

❓ ナレッジ学習(運営Q&A)

運営が答えた質問を学習し、次から自動回答。Q&Aキューへ
学習済みQ&A
0
回答すると増加
自動回答率
回答が貯まると算出
未回答キュー
0
運営対応待ち

「わからないことは答えない → 運営が答える → 学習」でハルシネーションを防ぎつつ、独自ナレッジが蓄積されます。

🌟 おすすめ・レコメンド

登録時の希望+行動ログから、ユーザーページの表示を最適化
おすすめ経由 導入
運用開始で算出
クリック率(CTR)
マッチ精度
学習で向上

業種一致+用途キーワードでスコアリング。使うほど各ユーザーへの最適化が進みます。

システム需要データ

買い取ったシステムをAIが要件定義化し、「何が・どのくらい需要があるのか」をここで判断します。集めたワイヤーフレームもここに蓄積(1年後の「作る」サービスローンチ用データ)。

計測中:検索語(全件) 計測中:登録時の希望 計測中:リクエスト・共感 計測中:導入・DL 計測中:ワイヤー閲覧・編集 未計測イベント 0件(漏れゼロ方式)

ニーズ出稿(実データ)

ユーザーの「ニーズ提供」からの出稿。件数:0
種別業種内容受付日時

要件定義ライブラリ × 需要

買取システムをAIが機能分解(要件定義化)し、需要スコア順に並びます。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

集めたワイヤーフレーム(0件)

買取システムの自動生成ワイヤー+ユーザーの閲覧・編集操作を蓄積します(「作る」サービスのローンチ用データ)。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

開発スタジオ(学習 → 開発)

⚡ Claude接続で生成Brainが学習したものを、ここで形に

「作る」サービスの要望・ワイヤー・議事録・ニーズデータをBrainが学習し、AIがシステムを自動設計 → 開発する場所。ワイヤーが貯まるほど、AIが作れる範囲が広がります。ここでの全操作(ワイヤー生成・審査・公開)も計測され、学習データとして蓄積されます。

開発パイプライン
0件
学習済みワイヤー
0
AI自動設計率
ワイヤー学習で上昇
議事録 解析済み
0
要件抽出に活用

🏗️ 開発パイプライン

ニーズ受付 → AIワイヤー → AI実装ドラフト → 人の審査 → 公開(在庫へ)
案件由来工程AI進捗
進行中の開発案件はありません。ニーズ・リクエストが貯まると起票できます。

📐 かんたんワイヤー作成(選択式)

選ぶだけでワイヤーフレームの土台を生成。Claude接続で要件文→画面構成まで自動。

🛣️ ロードマップ:生成したシステムのドメイン取得〜サーバー構築(デプロイ)までシステム上でワンクリック実行に対応予定(Netlify/レジストラAPI連携)。

仕組み
ユーザーのワイヤー閲覧・編集・MAKE依頼・議事録がすべて学習データ。ワイヤー→実装のパターンをBrainが覚え、「AIが作りたいシステムをそのまま作れる」状態に近づく。作ったものは保管庫に入り、無料配布→保守・アドバイザリーで回収。

運営Q&A(自動回答)

AIが勝手に答えない仕組み

仕組みはシンプル:運営が決めた回答に近い質問は、シス君が自動回答。近い回答がない質問は勝手に答えずここのキューに貯まり、運営が回答すると次から自動回答されます。回答内容の変更・一覧確認もこのページで。

未回答(キュー)
0
下の一覧に表示
承認済み回答
0
回答すると増加
自動回答 回数
0
運用開始で反映
自動回答率
回答が貯まると算出

自動回答の設定

「どのくらい近ければ自動で答えるか」を運営が決めます。しきい値未満はキュー行き(誤答防止)。
回答の類似度しきい値 経営判断・要判断タグの付いた質問は、類似度に関わらず必ずキューに入ります。

質問キュー(実データ)

シス君が答えられなかった質問・お問い合わせが届きます。回答するとBrainの学習データになります。
質問状態受付日時

承認済み回答 一覧(自動回答の元データ)

運営が回答を承認するとここに並び、以後は近い質問にシス君が自動回答します。

まだ承認済み回答はありません。上のキューに回答すると追加されます。

なぜこれが強いか
「わからないことは答えない」で誤答(ハルシネーション)を防ぎ、運営の回答がそのまま独自ナレッジとして蓄積。使われるほどQ&Aが増え、AIが賢くなり、運営の手間が減る——これも他社が真似できない資産です。

ダッシュボード

SYSTOCKは「システム無料 × 保守・コンサル・補助金でマネタイズ」。買取と利用のログが積み上がるほど、次に買うべきものが見えてきます。

実データ稼働中(Supabase接続) 計測カバレッジ 漏れゼロ方式 数字は60秒ごとに自動更新

各カードはクリックで詳細一覧が開きます。

会員数(実データ)
0
クリックで一覧
買取査定 申込
0
クリックで一覧
保守・デポジット
¥0
チャージ開始で反映
相談・リクエスト
0
クリックで一覧
累計買取額(投資)
¥0
買取開始で反映
年間収益
¥0
売上発生で反映
計測イベント数
0
全クリック・検索の実蓄積
未回答の質問
0
クリックでQ&Aへ

🗂️ 管理メニュー

システム管理=要件定義×需要と集めたワイヤー。ユーザー管理=会員と案件(ニーズ)。
🖥️ システム管理
要件定義×需要 / データ収集中
開く →
👥 ユーザー管理
会員一覧 / ニーズ管理
開く →
🏗️ 開発スタジオ
進行中 0件 / 学習準備中
開く →
🧠 学習AI(Brain)
稼働中 / 実データ蓄積中
開く →

例外タスク(人が見るのはここだけ)

AI審査で保留になった案件だけが上がります。

現在、対応が必要なタスクはありません。

いま需要が高い業種

利用・検索・相談ログから自動算出

データ収集中です。検索・相談・導入が貯まると業種別の需要がここに表示されます。

買取審査管理

審査対象システム一覧(実データ)

ユーザーページの「買取査定」から届いた申込がここに表示されます。
申請システム連絡先状態受付日時
まだ査定申込はありません。

クリエイターの登録時に詳細情報を構造化して取得します(どの業種にどの需要か=データ資産に直結)。AI審査を通過したものだけを買い取り、在庫化します。

買取登録フォーム(取得する詳細情報・画面は入力例)

ここで取る情報が、そのまま「需要インサイト」の元データになります。
🤖 飲食サービス業向け 予約・スケジュールシステム | AI-1047 コード解析から自動生成
クリエイターの入力名は別名として保存。AI名で正規化することで、Brainの学習・類似判定・需要マッチの精度を上げます。
A 農業,林業B 漁業C 鉱業,採石業D 建設業E 製造業F 電気・ガス・水道G 情報通信業H 運輸業,郵便業I 卸売業,小売業J 金融業,保険業K 不動産業,物品賃貸業L 学術研究,専門・技術サービスM 宿泊業,飲食サービス業N 生活関連サービス業,娯楽業O 教育,学習支援業P 医療,福祉Q 複合サービス事業R サービス業(その他)S 公務T 分類不能
中分類(99区分)まで指定可:76 飲食店・78 美容業 を選択中。国の公式分類に揃えることで補助金の対象判定・施策にそのまま使えます。
予約・スケジュール在庫・発注顧客管理(CRM)営業支援(SFA)会計・請求給与・勤怠シフト管理EC・注文POS・レジ分析・ダッシュボード文書・帳票ワークフロー承認チャット・通知記録・台帳保守点検マッチング
量・内容から買取額を自動提示(¥1,000〜10,000)
制作時間×内容でクリエイター力を測定。優良クリエイターの時給が割に合う買取価格へ(Brain学習項目)
📎 議事録・メモがあればAIが適合判断に活用

※ 補助金の対応可否はクリエイターに聞きません。業種分類×システム内容からBrainが自動判定し、補助金は別枠の無料相談でご案内します。

🔍 システムチェッカー(同等性判定)
既存在庫 1,164件と自動照合
買取NGしきい値:
既存システムとの最大同等性:34%(最類似:飲食向け 予約・スケジュール | AI-1047)
🟢 買取可しきい値 50% 未満 — 新規性ありと判定

同等性がしきい値以上のシステムは買い取りません(似たものを増やしても資産にならないため)。在庫が増えてきたら、しきい値を80%へ引き上げて新規性の高いものだけを買う運用に。判定ログはBrainに学習されます。

🤖 AI審査(在庫化=買取の前の関門)
🟢 OSS/依存ライセンス:MIT/Apacheのみ・違反なし
🟢 秘密情報:APIキー・顧客データの混入なし
🟢 権利/職務著作:本人権利の申告あり
🟢 動作・必要データ:主要機能OK・データ充足
🟡 コード類似:一部に汎用テンプレ由来の可能性 → 出所確認
AI査定額:¥6,000 (時給換算 ¥142/h・Rank B標準)

※ 採用/不採用の決定はクリエイターへ自動メッセージされ、採用は支払い管理と連動。要件の細分化データはBrainの学習要素になります。

需要インサイト(データ資産)

買取情報+利用・検索・相談のログを積み上げた分析。SYSTOCKの一番の堀(moat)は、この「どの業種に、どの需要があるか」の解像度です。

業種 × カテゴリ の需要分析

検索・相談・導入データが貯まると、需要ギャップ・伸び・買取レコメンドがここに表示されます。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

データ保管庫(買取システムデータ)

運営のみアクセス可・全操作を記録

買い取ったシステムの全データを細かく保管する場所。ソース一式(暗号化)だけでなく、要件定義・ワイヤーフレーム・審査記録・権利書類・デモ環境までワンセットで保存。ユーザーへの無料配布・保守・新規開発(学習)はすべてここが原本になります。

保管システム
0件
買取で追加
要件定義・ワイヤー
0件
権利書類
0件
審査ログ
0件
証跡として永久保存

保管データ一覧

1システム=1フォルダ。何が入っているかタグで一目。
システム業種買取額保管データ状態
保管データはまだありません。買取が成立すると、ソース・要件・権利書類がワンセットで保存されます。

保管データは開発スタジオの学習(新規開発)にも使われます。外部持ち出しは不可・全アクセスを作業ログに記録。

保守・クレジット(デポジット従量制)

収益の背骨。固定プランは廃止——ユーザーはクレジットをチャージ(デポジット)し、使った項目のぶんだけ消費する従量制です。年契約(前払い・2ヶ月分お得)も選べます。不具合の一次対応はAIが無料で行い、人が動く作業だけクレジット消費。

デポジット保有ユーザー
0口
チャージ開始で反映
クレジット消費(今月)
¥0
年契約(保守前払い)
0件
残高わずか(要チャージ案内)
0口

消費項目別内訳(今月)

何にクレジットが使われているか=需要そのもの(Brain学習)

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

デポジット別 一覧

誰がいくら預けて、何に使っているか
ユーザー残高今月消費状態
チャージが始まるとここに並びます。

年契約(保守前払い)一覧

単月チャージとは別枠。年払いは2ヶ月分お得。
契約者システム契約金額更新日状態
年契約はまだありません。

相談閲覧(全件)

無料・有料・問い合わせ すべて掲載

開発相談(無料・有料)・お問い合わせ・コンサル/補助金案件をすべてここに掲載。名前横の「」で顧客ごとの詳細が開きます。有料相談は基本自社(開発スタジオ)で制作しますが、「クリエイターに依頼」も可能——依頼時はユーザー名を伏せて「欲しいシステム」として登録クリエイター全員のメッセージへ一斉送信されます。

相談・リクエスト一覧(実データ)

開発相談(無料/有料/問い合わせ)・ご意見箱・ニーズ出稿がすべてここに届きます。
種別業種内容希望額状態受付日時

ユーザー・案件管理

ユーザー・クリエイターの管理と、案件(ニーズ)管理。ユーザーごとに「どんなニーズを持っているか」をカテゴリで持ち、営業と開発に繋げます。

📋 案件管理(ニーズカテゴリつき)

相談・リクエスト・MAKE依頼から自動起票。ニーズカテゴリはBrainが自動付与。
ユーザー案件ニーズカテゴリ状態
飲食A社シフト×給与の一体化シフト管理 給与・勤怠開発スタジオへ開く
工務店C現場写真+日報記録・台帳 文書・帳票要件整理中開く
サロンBLINE通知の追加チャット・通知保守で対応開く
介護E訪問記録の一体化+補助金記録・台帳 補助金相談相談中開く
ユーザー
7,940
▲ +301 今週
クリエイター
480
▲ +11 今週
保守/相談 顧客
317
課金顧客
会員区分業種状況
飲食A社ユーザー飲食保守契約あり
山田開発クリエイター買取 3件
サロンBユーザー美容保守+コンサル
佐藤テッククリエイター買取 7件

ログ(目的 → 結果)

ログは「見るもの」ではなく「勝手に働くもの」。すべてのデータに何のために集めて、何に変わるかを明示しました。目的と作動が分かっていれば、このページは普段見なくてOK——異常だけ例外タスクに上がります。

計測カバレッジ — 何のために集めて、何に変わるか

キャッチオール方式:公開サイトの全クリック・全入力・スクロール・閲覧を自動収集。UIを増やしても計測漏れが構造的に発生しません。各データの「目的 → 結果」はこの表の通り。
収集データ何のため(目的)何に変わるか(結果)状態
全クリック(自動)どの機能・カードが押されているか把握ページ・UI改善/人気理由の分析(機能かデザインか)計測中
全入力・検索語(自動)ユーザーが探している言葉=生の需要を把握買取判断・逆オファー/検索結果の改善計測中
閲覧・スクロールどのページがどこまで読まれたか把握ページ改善(離脱の多い箇所を直す)計測中
シス君の全質問未知の質問・つまずきを回収Q&A自動回答化/FAQ・導線の改善計測中
ご意見箱・査定・相談確度の高い需要と共感数を回収開発スタジオの案件化/買取・逆オファー計測中
買取・審査・保守イベント判定・価格・契約の実績を記録買取価格の精度UP/権利・コンプラの証跡計測中
ワイヤー・議事録・要件システムの設計パターンを蓄積新規開発(開発スタジオの自動設計)/「作る」ローンチ用データ計測中
ダウンロード・導入ログ誰が何をどれだけ導入したか把握おすすめ精度UP不正利用検知(DL過多はBAN)計測中

新イベントは自動検出→Brainが自動分類→上の「結果」へ自動反映。未計測を検知したら例外タスクに上がります(現在:未計測イベント 0件)。

アクティビティログ 一覧(実データ・最新30件)

ユーザーページの全クリック・検索・閲覧が自動で貯まります(60秒ごと更新)。

読み込み中…

データ資産の使い道

ログ→意思決定への還元(それぞれの目的つき)

需要予測:どの業種にどの需要か → 何を買い取るかを決める

価格精度:コード量×需要×保守転換 → 買取額を最適化する

営業機会:相談・検索ログ → コンサル/補助金を提案する

証跡:買取・審査ログ → 権利・コンプラを証明する

逆オファー:不足カテゴリ → 作り手へ募集を打つ

新規開発:要件・ワイヤー・議事録 → 開発スタジオの自動設計に直結(「作る」の中核データ)

ページ改善:閲覧・クリック・離脱 → UI・導線を直す

システム一覧(ストック)

保有する全システムの一覧。検索してすぐ探せます。

ストックシステム数
0

ストックシステム一覧

買い取ったシステムの全在庫。システム名横の「」で詳細(要件・配布・保守・権利)が開きます。
システム(AI名)業種買取額導入★お気に入り状態
在庫はまだありません。買取審査で採用するとここに並びます。

財務(キャッシュイン・アウト)

未払いNG=必ずゼロにする

会社のお金の出入りを単月の財務表で見ます。タグでキャッシュイン(売上)/キャッシュアウト(支出・買取)を切り替え。システム調達履歴もキャッシュアウト側に統合しました。

キャッシュイン(売上) キャッシュアウト(支出・買取)
今月 キャッシュイン
¥0
売上発生で反映
今月 キャッシュアウト
¥0
買取開始で反映
今月 収支
¥0
未払い
0件
未払いなし

キャッシュイン内訳(単月)

売上の中身。クレジットチャージ(デポジット)が主軸になります。

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

月別キャッシュイン履歴

データ収集中です。実データが貯まると自動で表示されます。

クリエイター管理

stocker(クリエイター)の一覧。ランクは納品率・利用率・お気に入り数で自動算定し、ランクが上がると買取率(仮)が上がります。

クリエイター一覧

クリエイターランクメール会社・屋号登録日

制作時間の申告×買取額で時給換算を算出。優良クリエイターほど時給が割に合う買取価格に近づける方針(Brainが自動調整を学習)。

ユーザー管理

stocker(ユーザー)の一覧。導入・クレジット・相談・ニーズ提供ポイントを横断で把握します。

ユーザー一覧

ユーザー会社メール業種クレジットニーズPt / ランク登録日

ニーズ提供ポイントが一定に達すると「プランナー」に昇格し、アイデア買取制度の対象になります。

管理コンソール(設定・作業ログ)

システム全体の細かい設定変更と、運営メンバーの作業ログをここで管理します。設定の変更もすべて作業ログに記録されます。

設定変更

各エンジンのしきい値・レンジをここから一括変更。保存すると即時反映+ログ記録。
この値以上の類似は買取不可
承認済み回答にこの値以上近い質問だけ自動回答
AI査定の上下限
超過ユーザーは自動で利用停止候補に
test@systock.jp/認証コード443443
法定率・変更不可

料金設定(ユーザーページに即時反映)

app.systock.jp の「料金 — プランなし、使った分だけ」の項目・金額をここから変更します。行の追加・削除も自由。保存すると全ユーザーに即時反映。
区分項目名金額(cr)単位・補足表示順表示
読み込み中…(ログイン後に表示されます)

区分:初期=1回だけ(料金ページ左列)/月額=毎月(右列)。金額は1cr=¥1で円表示も自動生成。単位・補足は「/月」「/回」「+実費」など自由入力。表示OFFにすると保存したまま非表示にできます。

ログイン中(現在のセッション)

いま誰が管理画面に入っているか
担当者権限ログイン
坂巻 翔平マスターこのセッション

5回連続ログイン失敗で60秒ロック。全ログイン試行(成功・失敗)を記録。

作業ログ(誰が・何をしたか)

管理画面の全操作を自動記録します。改ざん不可・CSV出力対応。

まだ操作記録はありません。管理画面での採用・支払い・設定変更などが自動で記録されます。